The Social Network 社交网络
这部电影从我看第一遍起就狂热的喜欢。
大卫芬奇真的拍的非常好。
我这个人呢，总有个习惯。
当一个东西电影电视动漫什么最火的时候，总是不看。
等到过去了，偶然的时候，翻出来看看，哎，还真是不错。
社交网络也是有如此。
看了真是非常非常多遍，推荐到团队，也成了很长期的梗（最经典莫过于，0.03%的股份……）
电影中，节奏感最强的一段，就是Mark在分手夜，微醺的时候，一边写博客，一边侵入学生公寓服务器，下载了全部学生的照片，做出了Facemesh成功的挂掉了Harvard的网络。
我呢，酒倒是有，只是分手之夜也没这机会了，再说有Mark的前车之鉴，我也不敢真做这么个网站把自己搞出个处分来。
上次看教学管理系统的时候，玩到后来没意思了，也在考虑下载全部照片看看，但是呢，毕竟人家是教学管理系统嘛，还真是挺周全的。查询条件不仅有学号，还有一个PID，随机字符。
这个可就没辙了，研究了很久还是放弃了。
昨晚，机缘巧合在另一个地方发现了能拿到全部的数据，比我想要的更多……
（……我还是觉得我这个时候写博客完全是在作死，no zuo no die……）
后面的就简单了。
拉到的是一个xml，包含全部信息，这种时候当然是Python上了，最方便。
# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
resultFile = open("./info.txt", "w")
fname = "./info.save.xls"
data = xlrd.open_workbook(fname)
table = data.sheets()[0]
nrows = table.nrows
ncols = table.ncols
for i in range(nrows):
if i==0:
continue
sno = table.cell(i, 0).value
if(len(sno)==8):
resultFile.write(sno+'n')
resultFile.close()
print "All Done"
脚本简单的从xml中拉出了所有学号，省得遍历。
下面是实际下载用的脚本了，其实更短。
(具体地址隐去)
# -*- coding: utf-8 -*-
import urllib
infoFile = open("./info.txt", "r")
for sno in infoFile.readlines():
sno=sno[0:-1]
print sno
urllib.urlretrieve("http://210.35.95.97/dlyq/StudentPhotos/"+sno+".jpg", "./photo/"+sno+".jpg")
搞定。
下一步可以再按照男女分类啊，什么的……
Facemesh看来是一个还挺麻烦的事情，现在还真没这闲工夫，而且……确实是对同学不太尊重（T T）因为我真的很想把我一卡通的证件照换一张啊！！！
很简单就搞定了男女分类嘛，Python果然好用~
# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
import os
import os.path
import shutil
fname = "./info.save.xls"
dic=dict();
data = xlrd.open_workbook(fname)
table = data.sheets()[0]
nrows = table.nrows
ncols = table.ncols
for i in range(nrows):
if i==0:
continue
sno = table.cell(i, 0).value
gender = table.cell(i,2).value
# print sno+' '+gender
dic[sno]=gender
list_dirs = os.walk('./photo/')
for root, dirs, files in list_dirs:
for f in files:
# print os.path.join(root, f)
if dic[f[:-4]].encode('utf-8')=='男':
print f[:-4]+' '+dic[f[:-4]]
shutil.copy('./photo/'+f, './photo/male/'+f)
elif dic[f[:-4]].encode('utf-8')=='女':
print f[:-4]+' '+dic[f[:-4]]
shutil.copy('./photo/'+f, './photo/female/'+f)
print "All Done"
好吧，可以说结果了……
结果就是
我们一整层楼的人像蛇精病一样笑了一个晚上直到1点钟啊！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
真的是证件照毁三观啊！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
所有美女全部现原形啊啊啊啊！！！！！！！！！！！！！！！！！
很熟的同学愣是看了十几次都没认出来啊！！！！！！！！！！！！
太恐怖了啊！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
我觉得如果真的写了个Facemesh发到网上去，肯定会被全体女生集体围攻致死……切成一条一条的……
算了吧还是小命要紧，只是，再也无法直视同学们了T T
最后再免费附赠我用来识别教学管理系统验证码的Tampermonkey脚本吧……
// ==UserScript==
// @name SHIEP教学管理系统登录验证码识别
// @namespace com.find1x.js.shiepTeachingManagement
// @version 0.1
// @description 自动填写教学管理系统验证码
// @match http://210.35.95.65:7777/schoolmanager/*
// @match http://210.35.95.65:7777/schoolmanager/
// @copyright 2014+, FindiX Studio
// ==/UserScript==
window.onload = function() {
var image = document.getElementsByTagName('img')[8]; //如果要用在greasemonkey脚本里,可以把下面的代码放在image的onload事件里
var canvas = document.createElement('canvas');
var ctx = canvas.getContext("2d");
var numbers = [
//模板,依次是0-9十个数字对应的明暗值字符串
"1100011100100100111000011100001110000111000011100001110010010011100011111111111111110000000",
"1110011100001111100111110011111001111100111110011111001111100111000000111111111111110000000",
"1000011011100111110011111001111100111100111100111100111100111110000001111111111111110000000",
"1000001011110011111001111001100001111110011111100111110001110011000011111111111111110000000",
"1111001111000111100011101001101100101110010000000111100111110011111001111111111111110000000",
"0000000011111101111110000011111100111111001111100111110001110011000011111111111111110000000",
"1100001100111010111110011111001000100011000011100001110010011001100001111111111111110000000",
"0000000111110011110011111001111001111100111100111110011110011111001111111111111111110000000",
"1000001001110000111000001001100001110000010011000001110000111001000001111111111111110000000",
"1000011001100100111000011100001100010001001111100111110001110011000011111111111111110000000"
];
var captcha = ""; //存放识别后的验证码
canvas.width = image.width;
canvas.height = image.height;
document.body.appendChild(canvas);
ctx.drawImage(image, 0, 0);
for (var i = 0; i < 4; i++) {
var pixels = ctx.getImageData(9 * i + 3, 3, 7, 13).data;
var ldString = "";
for (var j = 0, length = pixels.length; j < length; j += 4) {
ldString = ldString + (+(pixels[j] * 0.3 + pixels[j + 1] * 0.59 + pixels[j + 2] * 0.11 >= 140));
}
var comms = numbers.map(function(value) { //为了100%识别率,这里不能直接判断是否和模板字符串相等,因为可能有个别0被计算成1,或者相反
return ldString.split("").filter(function(v, index) {
return value[index] === v;
}).length;
});
captcha += comms.indexOf(Math.max.apply(null, comms)); //添加到识别好的验证码中
}
document.querySelector("input[name=validateCode]").value = captcha; //写入目标文本框
};
